문제 링크
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문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예

입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
소스 코드
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
long long solution( int n, vector<int> times )
{
long long answer = 0;
long long maxCount = *( max_element( times.begin(), times.end() ) );
long long maxTime = n * maxCount;
long long minTime = 1;
if( maxTime < minTime )
return minTime;
while( minTime <= maxTime )
{
long long avg = ( maxTime + minTime ) / 2;
long long count = 0;
for( int i = 0; i < times.size(); ++i )
count += avg / ( long long )times[ i ];
if( count < n )
{
minTime = avg + 1;
}
else if( count >= n )
{
maxTime = avg - 1;
answer = avg;
}
}
return answer;
}
생각해 볼 것
이분탐색이 뭔지만 알면 쉽게 풀 수 있는 문제였다. 하지만 자료형을 int로 쓰니 정답으로 쳐주질 않았다. 이분탐색에게 바라는 점은 많은 경우의 수를 절반으로 줄인다는 점이므로, 경우의 수가 많은 경우 이분탐색이 떠올라야 한다.
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